Результат
×5
продуктивность сотрудника*
*Оценка Рустама по собственной работе с системой.
- Меньше времени на поиск и повторные объяснения
- Готовые материалы вместо разрозненных ответов AI
- Повторяемые задачи делегируются агентам
AI-ассистенты
для команды
Продуктивность сотрудника — ×5 по оценке автора системы. Агенты помогают пройти путь от исследования и плана до готового материала или запущенного проекта.
AIOS
↗
✓✓✓
Задача
Я вёл несколько проектов и большую часть работы делал вручную. Задачи копились, забывались или так и оставались в списке. Работы становилось больше, а времени на отдых — меньше. Начав работать с Claude Code, я стал собирать систему, которой можно передать рутину и контекст проектов.
Что внедрено
Общий контекст для агентов
В основе AI OS — организованные папки проектов, инструкции, навыки и рабочие материалы. Агенты используют этот контекст в следующих задачах.
Подготовка к встречам
Система собирает контекст из календаря, переписок и документов. К разговору готовы краткий бриф, вопросы и повестка.
Задачи из обсуждений
AI находит решения и следующие действия в рабочих сообщениях. Создаёт или обновляет задачи, которые можно проверить и передать в работу.
Рабочая память
Материалы, записи и расшифровки сохраняются с привязкой к источникам. К ним можно вернуться при следующей задаче.
Что изменилось в работе
Агенты знают контекст бизнеса и проектов. Я задаю направление, отвечаю на ключевые вопросы и проверяю готовую работу. В результате выпускаю больше проектов, реже работаю по ночам и снова нахожу время на спорт и прогулки.
Система требует внимания: модели иногда теряют контекст. Поэтому я сохраняю решения и инструкции, проверяю результат и поддерживаю порядок в рабочих материалах.